近日，信息科学与技术学院肖婧、周杰、先瑜婷团队在工业无线传感器网络（IWSN）中的QoS安全路由问题方面取得重要研究进展，研究结果以“MCEAACO-QSRP: A Novel QoS-Secure Routing Protocol for Industrial Internet of Things”（MCEAACO-QSRP:一种新的工业物联网QoS安全路由协议）在物联网（IoT）领域期刊IEEE Internet of Things Journal上发表（中科院1区，IF=10.238，TOP期刊）。
在工业环境中，数据的安全性则关乎到生产过程的安全和经济利益，因此，开发一种既能满足QoS要求又能保障安全性的路由协议显得尤为迫切。团队提出了一种新的QoS安全路由协议——MCEAACO-QSRP，旨在通过优化路由选择过程，提升IWSN在复杂工业环境中的性能。结果表明：（1）在能耗表现方面，在不同节点密度下（100到500个节点），MCEAACO-QSRP的总体路由能耗均低于其他三种对比算法（ActiveTrust、LTMRP和ODTMRP）。随着传感器节点数量的增加，四种算法的能耗均有所降低，但MCEAACO-QSRP始终保持最低能耗。（2）在安全信任值方面，MCEAACO-QSRP在安全信任值方面的表现优于其他算法，显示出其在提高网络安全性方面的有效性。（3）在时延方面，该算法在时延方面也表现出色，能够有效降低数据传输的延迟。（4）在端到端的数据包投递率方面，MCEAACO-QSRP在数据包投递率上同样优于其他对比算法，确保了数据的高效传输。（5）在计算复杂度上，MCEAACO-QSRP的计算复杂度接近O（N²），与其他路由算法相当，但由于其优化策略，实际运行时的能耗远低于无线电发送和接收数据所消耗的能量。总体而言，MCEAACO-QSRP通过综合考虑能耗、安全性和其他QoS参数，提供了一个有效的解决方案，能够在复杂的IWSN环境中实现高效、安全的路由。
本文的第一作者为信息科学与技术学院2020级硕士研究生李超群和刘阳，通讯作者为信息科学与技术学院周杰教授。近年来，该团队致力于物联网和群智能优化算法、源网荷储与多能互补的信息化技术、能源智能管控与精准低碳调度关键技术、大数据和人工智能的兵团检验检测机构智慧监管平台、高渗透率新能源电网调度关键技术、综合能源智能管控与精准低碳调度关键技术等的研究，研究成果先后发表在IEEE Internet of Things Journal、Journal of Cleaner Production等TOP期刊，相关研究得到了国家自然科学基金项目、促进与美大地区科研合作与高层次人才培养项目、兵团英才、兵团中青年科技创新领军人才计划项目、兵团重大科技项目子课题等项目的资助。
（通讯员：周杰 郜建锐 巩芮君）
